ADARIS VISION / 01
El objetivo no es grabar más. Es detectar antes lo que hoy revisas demasiado tarde.
Creamos soluciones de visión artificial para empresas que convierten el vídeo de sus cámaras en detecciones, recuentos y alertas revisables, con pruebas sobre imágenes reales y control humano.
Dos aplicaciones reales. Un recorrido continuo del vídeo a la operación.
Abrir el recorrido completoConvierte vídeo representativo en ejemplos revisados, enseña al sistema qué importa, prueba las escenas difíciles y prepara un Player listo para usar.
Partimos del entorno real: posición de las cámaras, iluminación, distancia, objetos o eventos que deben reconocerse y errores que el proceso puede tolerar. Una solución estándar puede servir como base, pero siempre se prueba y ajusta con material representativo de tu caso.
Definimos qué debe detectar, contar o seguir el sistema, cómo comprobamos que responde bien y cuándo una persona debe revisar el resultado. El objetivo no es prometer reconocimiento perfecto, sino construir una solución que puedas evaluar y utilizar.
Antes: una empresa revisa manualmente grabaciones para localizar eventos concretos y no puede medir de forma consistente qué se ha detectado o pasado por alto.
Después: un sistema adaptado marca los eventos definidos y conserva el vídeo de referencia para que una persona revise los casos dudosos antes de actuar.
Escenario ilustrativo para explicar el servicio; no es el resultado de un cliente real ni una promesa de resultados.
Son ejemplos para valorar dónde podría encajar la visión artificial; no describen clientes, proyectos ya realizados ni resultados obtenidos.
Un análisis de vídeo puede ayudar a estudiar zonas de paso, permanencias y colas para orientar decisiones de distribución, siempre con datos representativos y criterios acordados.
La detección visual puede señalar la ausencia de equipos de protección definidos dentro de una zona y preparar una alerta para el procedimiento que corresponda.
Una solución puede verificar medidas visuales configuradas antes de solicitar la apertura mediante una integración externa; no sustituye los controles ni las autorizaciones del recinto.
Puede plantearse la detección de personas, carretillas o mercancías, junto con entradas en zonas restringidas y cruces que deban revisarse o activar un aviso.
El sistema puede comprobar la presencia, posición o apariencia visible de elementos definidos, con validación sobre ejemplos reales y revisión de los casos dudosos.
Puede ayudar a comprobar visualmente el uso de los elementos acordados en puntos concretos, sin presentar la detección como garantía sanitaria o regulatoria.
Puede analizar ocupación, presencia de vehículos en áreas no permitidas y condiciones de acceso para generar avisos según las reglas del lugar.
Puede distinguir categorías visuales definidas para apoyar la separación o detectar incidencias, siempre que el material y las condiciones de la instalación sean representativos.
¿Tu sector no aparece? Podemos estudiar otros procesos que puedan observarse en imágenes o vídeo y tengan un resultado que una persona pueda comprobar.
Valorar mi caso de visión artificialEl alcance depende del número de cámaras, clases, condiciones ambientales, volumen de datos y forma de integración. Datos, etiquetado, infraestructura y uso de servicios de terceros se estiman por separado y se acuerdan por escrito.
No prometemos precisión total ni identificación biométrica. Antes de tratar imágenes de personas evaluamos finalidad, minimización, acceso, conservación y obligaciones aplicables; la solución técnica no sustituye asesoramiento jurídico.
No siempre. Primero comprobamos resolución, ángulo, estabilidad, formato del flujo y condiciones de luz para saber si el equipo actual ofrece datos suficientes.
No siempre. Podemos partir de una base ya probada y adaptarla al entorno. La decisión depende de las imágenes disponibles, el nivel de acierto necesario y el coste de mantenerla en funcionamiento.
Este servicio se plantea para detectar objetos, categorías o eventos, no para prometer identificación biométrica. Cualquier tratamiento de personas exige una evaluación específica antes de diseñar la solución.
Acordamos de antemano qué debe acertar, probamos con ejemplos que el sistema no ha visto y revisamos tanto los avisos erróneos como los casos que haya pasado por alto.
Cómo elegir el primer proceso que automatizar con IA
El alcance depende del proceso, los datos y los sistemas existentes. Evaluamos viabilidad, riesgo y obligaciones aplicables antes de proponer una solución.
