Formación y adopción responsable
Formación práctica de IA para equipos pequeños: cada persona aprende a usar estas herramientas en su trabajo real, con criterios de verificación, uso responsable y contexto del AI Act.
Qué resolvemos
No enseñamos una colección de trucos, sino criterio: qué puede hacer cada sistema, dónde falla, qué datos no deben introducirse y qué resultados necesitan revisión antes de usarse.
Los ejemplos salen de tu negocio, no de un temario genérico. Incluimos el contexto del Reglamento europeo de IA de forma práctica, sin presentar la formación como asesoramiento jurídico ni como certificación.
Si ya tenéis una tarea y una herramienta autorizada, la formación permite practicar cómo preparar y revisar ese trabajo. Si todavía falta decidir qué proceso abordar o quién puede autorizar el uso, conviene aclararlo primero; el servicio de estrategia enlazado al final ayuda a definir ese primer paso.
Problemas frecuentes
- El equipo ya usa IA por su cuenta, sin criterios comunes
- Se pegan datos sensibles en herramientas no autorizadas
- Los resultados se usan sin verificar y generan errores
- Se va a implantar un sistema y nadie sabe utilizarlo con criterio
Un ejemplo ilustrativo
Ejercicio propuesto con notas ficticias: «Marta revisará el borrador. Falta confirmar el día de entrega». La tarea es pedir una lista de acciones a partir de esas notas y comprobarla antes de utilizarla.
Criterio de revisión: la lista debe recoger la acción «revisar el borrador», la responsable «Marta» y el plazo «sin confirmar». Quien revisa contrasta cada campo con las notas; si aparece un día concreto, es información añadida que hay que corregir.
Para practicar con otra tarea, conservamos la fuente, marcamos los datos que faltan y decidimos qué necesita confirmación humana. El ejercicio no exige grabar reuniones ni enviar documentos reales de clientes.
Escenario ilustrativo para explicar el servicio; no es el resultado de un cliente real ni una promesa de resultados.
Qué incluye el encargo
- Programa adaptado a los perfiles de tu equipo
- Casos prácticos con vuestras herramientas y tareas
- Guía escrita de uso responsable y verificación
- Criterios de herramientas autorizadas y datos
- Sesión de dudas con situaciones reales del equipo
Qué necesitamos de tu parte
- Para la primera consulta: perfiles, nivel de partida y herramientas que la empresa autoriza a utilizar
- Una tarea concreta y el resultado que queréis revisar, descritos con un ejemplo ficticio; no envíes datos de clientes ni documentos confidenciales
- Tiempo protegido para las sesiones y las prácticas
- Apoyo visible de la dirección a los nuevos criterios
Alcance y costes
El programa se pacta por escrito: perfiles, sesiones, modalidad remota y materiales incluidos. Adaptamos el alcance al tamaño y las necesidades del equipo.
La formación no certifica conformidad normativa ni sustituye el asesoramiento jurídico: forma criterio y deja evidencia del programa impartido.
Preguntas frecuentes
¿La formación es online o presencial?
Trabajamos en remoto en español, desde España hacia toda España y Latinoamérica. Las sesiones son en directo, con prácticas sobre vuestro trabajo.
¿Sirve para cumplir el AI Act?
Apoya la alfabetización en IA que el reglamento contempla, pero un curso por sí solo no demuestra el cumplimiento de todas las obligaciones. Te explicamos los límites con claridad.
¿Vale para equipos muy pequeños?
Sí, es nuestro público principal. El programa se adapta a dos o tres personas igual que a un equipo de veinte.
¿Y si mi equipo no es técnico?
Mejor: el programa está pensado para personas no técnicas. El criterio de uso responsable importa más que los conocimientos previos.
¿Cómo elegimos una primera práctica útil?
Partimos de una tarea acotada que el equipo conozca y pueda comprobar: por ejemplo, extraer acciones de unas notas ficticias. Acordamos la herramienta autorizada, la fuente, el formato esperado y quién revisará el resultado. Los perfiles y las sesiones se concretan en la propuesta.
¿Cómo se comprueba un resultado durante la práctica?
Se compara con la fuente: qué datos conserva, cuáles ha añadido y qué información falta. En el ejemplo de las notas, inventar un día de entrega obliga a corregirlo. Esta comprobación forma parte del ejercicio; no garantiza que todos los resultados futuros sean correctos ni autoriza su envío automático.
Sigue explorando
Estrategia e implantación de IA
Preparar criterios de uso, revisión y actualización para el equipo
El alcance depende del proceso, los datos y los sistemas existentes. Evaluamos viabilidad, riesgo y obligaciones aplicables antes de proponer una solución.
Qué deja el proyecto
- Programa por perfiles
- Casos reales
- Guías de uso

